马拉松赛事与日常跑道运营中，人脸识别计时系统负责选手身份核验与分段计时。部署不当会导致漏读、误读，直接影响成绩公信力。以下是煜飞网络的部署要点。
一、点位规划
起点采用宽视角相机覆盖多条跑道，按 4—6 条道配置 1 台；终点收紧视角并增加补光，确保人脸区域不小于 120×120 像素；分段点间隔建议不超过 3 公里，便于异常成绩回溯。
二、识别策略
1. 提前录入选手库并生成特征模板，现场只做 1:N 比对，阈值按赛事规模调整；
2. 逆光、雨天场景必须配备防爆护罩与暖光补光灯；
3. 识别失败的选手由人工通道补录，避免成绩缺失。
三、网络与供电
点位优先使用 4G/5G 回传并配 UPS，赛道沿途基站不稳定时可采用"本地缓存 + 赛后同步"模式；所有点位时间统一 NTP 校准，误差控制在 200ms 以内。
四、赛后核对
以终点摄像头原始视频为仲裁依据，成绩库保留原始比对记录 90 天，便于处理申诉。整套系统在 1 万人规模赛事中的经验是：预留 15% 的冗余相机点位，比事后补点更省成本。